90 Episodes

  1. Du ahnst es nicht! Datamining rockt.

    Published: 4/12/2022
  2. Was weißt Du über Clickbait...?

    Published: 13/11/2022
  3. Kognitive Verzerrung oder Verhaltensmuster?

    Published: 6/11/2022
  4. ZOOM-Fatigue und Selbstaufmerksamkeit

    Published: 23/10/2022
  5. Stammtisch 2.0? Filterblasen und Echokammern.

    Published: 9/10/2022
  6. Ich knipse mich, also bin ich - über Selfies.

    Published: 25/09/2022
  7. Beethovens Tod und Social Media

    Published: 12/09/2022
  8. Anwesenheit von Abwesenheit: Phubbing

    Published: 24/07/2022
  9. Was nützt Aufklärung? Edward Snowden und die Folgen

    Published: 10/07/2022
  10. Die bizarre Welt der Shitstorms

    Published: 26/06/2022
  11. Katzengold am Ende des Regenbogens? Daten nutzen.

    Published: 12/06/2022
  12. Sie küssen und sie schlagen uns - vom operanten Konditionieren

    Published: 29/05/2022
  13. Von menschlicher und künstlicher Intelligenz.

    Published: 16/05/2022
  14. Auf den Hund gekommen - vom klassischen Konditionieren

    Published: 1/05/2022
  15. Nudging und Dark Patterns. Bitte nicht schubsen!

    Published: 17/04/2022
  16. Es grünt zu grün! Astroturfing und digitale Propaganda

    Published: 3/04/2022
  17. Ziemlich berechnende Dating-Apps

    Published: 20/03/2022
  18. Über Ghosting

    Published: 6/03/2022
  19. Nobelpreis für zwei Gehirne. Vorurteil & Launen.

    Published: 20/02/2022
  20. Der Negativity Bias - eigenartig normal

    Published: 6/02/2022

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Der ultimative Wissenschaftspodcast zur Digitalisierung unserer Welt. Geschichten über das Leben mit Web und App, Social Media, Smartphones, Gamification, Sprachassistenten, Targeting, Virtual Reality, künstlicher Intelligenz, Daten, Online-Shopping, Influencern, Algorithmen. Von Experten - für jedermann/frau: Der Data Scientist Hans-Werner Klein und der Psychologe und Online Professor Dr. Thomas Wirth kennen die Geschichten hinter den Pixeln. Auch zum Nachlesen mit allen Shownotes und zusätzlichen Informartionen https://www.achwas.fm

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