# 61 - Er LLM Hypen Død? Vi Giver Vores Bud 💪

Verbos: AI og Softwareudvikling - A podcast by Kasper Junge

Categories:

I denne uges afsnit af Verbos podcast diskuterer Kasper og Jonas AI-udviklingen og den dalende hype omkring teknologien. De refererer til en artikel fra The Economist og Gardner's Hype Cycle for at vurdere AI's nuværende status. De taler om Kaspers AIJobs.dk, Nvidia's succes, og udfordringerne ved AI-implementering i virksomheder. AI beskrives som et værktøj, der kan øge produktivitet, men som kræver omstrukturering og omskoling. De diskuterer forskellige perspektiver på AI, fra bruger til udvikler, og udfordringerne ved at få AI til at fungere optimalt. Large language models som GPT-3 og GPT-4 nævnes, sammen med faktorer som compute og omkostninger. Brugeroplevelse, stemmeinteraktion og fremtidige interaktionsformer med AI overvejes. Afslutningsvis diskuteres potentialet for AI-assistenter i software, forventninger til AGI, og brugen af DSPY-frameworket til prompt engineering. Links: https://www.seldon.io/the-significance-of-ai-engineering-in-the-gartner-hype-cycle-for-artificial-intelligence-2024-reporthttps://archive.ph/2024.08.19-181628/https://www.economist.com/finance-and-economics/2024/08/19/artificial-intelligence-is-losing-hype Chapters 00:00 Introduktion til AI-hype 03:20 Frontend og machine learning 06:14 Kaspers AIJobs.dk-website 09:39 Er vi ved at være ude over det værste nu? 15:05 Nvidia's succes og infrastruktur 18:08 Forventninger og risici ved AI-investeringer 20:38 AI som et værktøj i en værktøjskasse 23:11 Perspektiver på AI 26:21 Engineering og domænekendskab er nødvendigt for at få AI til at virke 28:47 Udfordringer og huller i large language models 31:35 Compute og omkostninger ved implementering af AI 34:54 Standardisering af brugeroplevelsen og fremtiden for stemmeinteraktion 39:13 Ændring af interaktion med teknologi og brugen af large language models i backenden 41:09 Strukturering og berigelse af data i backenden af software 43:34 Potentialet for AI-assistenter i software 46:03 Refleksion over AI-hypen og forventninger til AGI 55:46 Introduktion til DSPY: Et open source framework til prompt engineering

Visit the podcast's native language site