人工智能9-智能行為的模擬

IC之音|我愛談天你愛笑 - A podcast by IC之音竹科廣播|劉炯朗主持

無論是谷歌的AlphaGo,或中國創發的最新AI系統「星陣」(Golaxy),都以完勝的姿態超越人類的圍棋世界冠軍。然而,圍棋人工智能的勝利,其實仍是人類的獲勝,因為博弈人工智能的設計乃是人類智能行為的模擬結果,也就是模仿棋手在對弈時,會對整體賽局做一個「預想」的策略。而這也是劉校長在上一集節目中所提到的「賽局樹」(game tree)概念。但是有了賽局樹之後,人工智能要如何從這些繁複交錯的枝節中,選擇最佳路徑呢?它又是模擬人類的什麼思維邏輯呢?這些將是劉校長在本集節目,要與我們談天說地的主題。
在這一集中,劉校長更仔細的談到何為「賽局樹」(game tree),何為表徵不同決擇路徑的「子樹」(sub  tree)等相關概念,並以有趣的「貓vs老鼠」、古希臘羅馬神話故事,以及中國楊家將戲曲故事為例,說明在對弈的過程中,乃是以「兩利相衡取其重、兩害相衡取其輕」的策略觀點,來獲得最佳的博弈結果,而這就是博弈人工智能設計的主要機制-「極大極小搜索算法」(mini-max search algorithm)。
最後,劉校長還提到,雖然人工智能可以利用「極大極小搜索算法」獲得最佳的博弈路徑,但是卻不一定是一條「必勝」路徑,其中的原因為何呢?欲知詳情,記得收聽下一集節目,劉校長將一一分曉唷!